¿Qué es la gestión de datos?
Gestión de Datos es un amplio campo de estudio, pero esencialmente es el proceso de gestión de datos como un recurso que es valiosa para una organización o empresa. Una de las más grandes organizaciones que se ocupan de la gestión de datos, DAMA (Asociación de Gestión de Datos), establece que la gestión de los datos es el proceso de desarrollo de arquitecturas de datos, prácticas y procedimientos relativos a los datos y, a continuación, la ejecución de estos aspectos de manera regular.
Hay muchos temas dentro de la gestión de datos, algunos de los temas más populares incluyen el modelado de datos, almacenamiento de datos, los datos de circulación, administración de bases de datos y minería de datos.
Modelado de datos
Modelado de datos es en primer lugar la creación de una estructura para los datos que recogemos y el uso y, a continuación, la organización de estos datos en una forma que sea fácilmente accesible y eficiente para almacenar y extraer los datos para los informes y análisis. Con el fin de crear una estructura de datos, deben ser nombrados adecuadamente y mostrar una relación con otros datos. Asimismo, debe encajar adecuadamente en la clase. Por ejemplo, si usted tiene una base de datos de medios de comunicación, puede tener una estructura jerárquico de objetos que incluyen fotografías, videos y archivos de audio. Dentro de cada categoría, usted puede clasificar los objetos en consecuencia.
Data Warehousing
Almacenamiento de datos está almacenando datos de manera efectiva para que pueda ser visitada y utilizada de manera eficiente. Diferentes organizaciones recoger los diferentes tipos de datos, pero muchas organizaciones utilizan los datos de la misma manera, con el fin de crear informes y analizar sus datos de calidad para hacer las decisiones empresariales. Almacenamiento de datos es habitualmente una gran organización del repositorio de datos, sin embargo para las grandes empresas puede abarcar en una sola oficina o un departamento.
Movimiento de datos
Circulación de datos es la capacidad de mover datos de un lugar a otro. Por ejemplo, los datos debe ser trasladado desde donde se recoge a una base de datos y luego a un usuario final, pero este proceso toma un poco de visión logística. No sólo todo el hardware, las aplicaciones y los datos recogidos deben ser compatibles entre sí, que también debe ser capaz de ser clasificado, almacenado y accesible con facilidad dentro de una organización. Traslado de los datos puede ser muy costosa y puede requerir muchos recursos para asegurarse de que los datos se ha trasladado de manera eficiente, es seguro que los datos en tránsito y que, una vez que llegue al usuario final puede ser utilizado de manera eficaz, ya sea que se va a imprimir un informe como, guardadas en un ordenador o enviado como un archivo adjunto de correo electrónico.
Administración de bases de datos
Administración de bases de datos es extremadamente importante en la gestión de datos. Cada organización o las necesidades de las empresas los administradores de bases de datos que son responsables de la base de datos de medio ambiente. Administradores de base de datos normalmente se da la autoridad para realizar las siguientes tareas, que incluyen la valorización, la integridad, la seguridad, la disponibilidad, el rendimiento y el desarrollo y pruebas de apoyo.
Valorización se define generalmente como una forma de almacenar los datos como una copia de seguridad y, a continuación, prueba de la parte posterior empresas para asegurarse de que son válidas. La tarea de la integridad significa que los datos que se tira para determinados registros o archivos, de hecho, son válidas y de alta integridad de los datos. La integridad de los datos es extremadamente importante, especialmente cuando la creación de informes o de datos cuando se utiliza para el análisis. Si tiene datos que se consideran no válidos, los resultados serán de valor.
Base de datos de seguridad es una tarea esencial para los administradores de bases de datos. Por ejemplo, los administradores de bases de datos generalmente se encarga de proporcionar permisos y el acceso a determinadas bases de datos o los árboles en una organización. Otra tarea importante es la disponibilidad. Disponibilidad se define como asegurar una base de datos está en marcha y funcionando. Cuanto más tiempo de puesta en marcha, por lo general el mayor nivel de productividad. Desempeño se relaciona con la disponibilidad, se considera para obtener el máximo rendimiento del hardware, las aplicaciones y los datos como sea posible. El rendimiento es por lo general en relación con un presupuesto de las organizaciones, equipos y recursos físicos.
Por último, un administrador de bases de datos es a menudo involucrados en el desarrollo de bases de datos y las pruebas de apoyo. Administradores de base de datos siempre están tratando de empujar el sobre, intentando conseguir un mayor uso de los datos y añadir más potente y más potentes aplicaciones, hardware y recursos a la estructura de base de datos. Una base de datos que se administre correctamente no es sólo un signo de competente administrador de bases de datos, pero también significa que todos los usuarios finales tienen un gran recurso en el que se dispone de datos. Esto hace que sea fácil crear informes, realizar análisis de alta calidad y hacer decisiones sobre la base de datos que se recopila y se utiliza dentro de la organización.
Minería de Datos
Otro tema importante en relación con la gestión de los datos es la minería de datos. Minería de datos es un proceso en el que grandes cantidades de datos a través de tamizado para mostrar tendencias, relaciones y patrones. Minería de datos es un componente crucial para la gestión de datos, ya que expone la información interesante acerca de los datos recogidos. Es importante señalar que los datos son recolectados principalmente por lo que se puede utilizar para encontrar estos patrones, relaciones y tendencias que pueden ayudar a crecer un negocio o crear beneficios.
Si bien hay muchos temas dentro de la gestión de datos, que trabajar todos juntos desde el principio que los datos se recogen al final del proceso en el que es tamizado por; analizados formato y donde los especialistas pueden hacer de la calidad basado en las decisiones sobre ella.
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